亞洲指標數位行銷顧問 劉彥辰

AI 相關風險正快速擴大其影響範圍，甚至從技術圈蔓延至整個社會。隨著 Deepfake 詐騙、假音檔、生成內容真假難辨等事件接連發生，大眾對 AI 的情緒正從早期的好奇與期待，逐漸轉向謹慎與警覺。媒體敘事也同步轉變，從原本以技術突破為主要焦點，變得更加著墨於風險揭露、治理漏洞與安全事件，使 AI 風險成為近幾年討論度攀升最快的議題之一。

從輿情數據來看，「AI 風險 / 詐騙」的網路聲量在一年內呈現顯著跳升，2024 年的聲量為 18,550 則，2025 年統計至 11 月底已成長至 32,490 則，年增幅達 72%，顯示 AI 風險不再只是零星個案，而是逐漸成為具有結構性與連續性的公共焦點，包括 AI 生成釣魚網站、勒索病毒、假冒政府或銀行通知等假訊息與詐騙事件的密集曝光，以及 AI 介入選舉或政策，種種議題使整體網路討論持續升溫。

綜合這兩年的輿情走勢可看見，AI 風險之所以升高，不只是因為技術變得更進階，也因為 AI 滲透生活與產業的速度遠快於治理準備。假訊息、資料濫用、黑箱決策等議題已從個案演變為系統性現象。基於目前的聲量變化走勢，預期 2026 年將出現更多且更密集的 AI 風險事件，隨著 AI 深入企業流程、政府服務與公共資訊環境，以及 Google 強勢推出全端 AI 服務，市場競爭將更加激烈，新的爭議如模型責任歸屬、透明度標準、跨平台資訊擴散等，都可能引發新一輪聲量高峰。唯有提前強化治理、提高透明度與加深社會的風險識讀，才能避免在下一波加速中被動因應。