三人恆好執行長 劉曉蓉
對傳播工作者來說，近年影響最劇者莫過於 AI。當 AI 可以三秒產出十個以上的標題、無需考慮跨世代管理成本時，我們不禁要問：在這個自動化時代，我們還能如何談論「傳播創新」？
世界經濟論壇（WEF）預測，2027 年前 AI 與數位化將創造 6,900 萬個新職位，但同時會有 8,300 萬個職位消失；這不僅代表整體勞動力市場有 2% 的淨縮減，更意味著現行職務正面臨職能重定義與汰換。
AI 時代的硬貨幣：溝通、策略與人本特質
雖然整體職位呈現縮減，但觀察傳播產業卻能發現，絕大多數與「溝通」、「策略」相關的職位，仍處於淨成長的前段班。顯示在高度複雜的人際運作中，新機會的創造速度仍遠高於被取代的速度。
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職位名稱 |
增長 (%) | 流失 (%) | 淨值(%) |
趨勢說明 |
| 數位行銷與策略專家 | 31% | -6% | 25% | 儘管 AI 輔助生成內容，但整體數位策略規劃需求強勁。 |
| 社群媒體策略師 | 25% | -4% | 21% | 演算法日益複雜，企業更需專人經營品牌影響力與互動。 |
| 廣告與公關專業人員 | 19% | -4% | 15% | 高階人際溝通、危機處理與創意，仍高度依賴人類專業。 |
| 銷售與行銷專業人員 | 18% | -6% | 12% | 基礎銷售被自動化取代，但複雜的行銷整合需求持續增加。 |
| 媒體與傳播從業人員 | 15% | -8% | 7% | 傳統職位受挑戰，但新媒體內容創作與多媒體傳播支撐整體淨成長。 |
| 平面設計師 | 11% | -14% | -3% | 受生成式 AI 衝擊最大，基礎製圖功能被大幅取代。 |
世界經濟論壇未來傳播相關職業的變動預測 (2023~2027 年) 資料來源： WEF《2023 年未來就業報告》與《2024 年全球風險報告》。
根據世界經濟論壇 (WEF) 2025 年底發布的《新經濟技能 (New Economy Skills) 》，同理心、創意、領導力及好奇心的相關職能，AI 生成內容轉換成實際應用比例僅 13%，這些軟實力，如今成為傳播專業發展的硬貨幣。
為何 AI 對傳播策略的轉換力較弱？關鍵有三：首先是涉及社會複雜性的「判斷力」；其次是理解特定文化與微妙氛圍的「情境感」；最後則是源於人類共感的「真實生命經驗」。這三者構築了未來傳播專業人員不可替代的護城河。
展望 2026 年，傳播創新將來自以下三個面向：
一、發展有策略的創意或共感型敘事
過去幾十年，傳播訊息多半聚焦在整合行銷下的核心訊息或標語，或依賴大眾媒體曝光來設定議題。然而，《華爾街日報》近期報導「美國企業大量招聘說故事專家（Storytellers / Narrative Roles）」，間接證實了訊息策略的質變。
品牌正將重心轉向「策略性的敘事創意」，且必須適應工具的多元性，例如：核心議題策劃輔以多元素材延伸、長期用行銷手法塑造品牌個性；甚至是以品牌發展節目型內容，再利用自媒體經營擴張流量 (Earned / Shared Traffic)。
傳播創新將取決於挖掘出多少真實共感，以及如何運用幽默感實踐「精準冒犯」的溝通藝術，AI 無法感知痛苦或狂喜，這正是影響力傳播的人類專場。
二、揉合社群與實體工具 設計有信任感的傳播
在 AI 生成內容即將突破人類產出總量的 2026 年，創新的核心也可以是「返璞歸真」，藉此改善受眾對 AI 內容產生的疏離感。所謂的信任感可以是：「一種無法被演算法模擬、必須透過實體體驗互動才能確認的『真實連結』。」
當 AI 內容變得氾濫，閱聽眾的信任便會轉向那些「眼見為憑」的實體策展與具備驗證機制的平台內容，傳播工作者也成為品牌與大眾間不可或缺的「人類中介（Human Intermediaries）」，透過社群與實體的交互組合管理「有溫度的經營」，重新拉回人類對品牌的偏好。
三、創造「非預期感動」的場景設計或事件行銷
AI 擁有源源不絕的產出能力，但人類大腦記住的往往不是一段話，而是某個瞬間的感覺。這種創新來自細膩的場景設計，讓參與者在特定時空產生真實連結，然後變成群體記憶，甚至整個世代的共鳴，例如台東跨年時那句充滿在地生命力的「那魯 one、那魯 two」。
在事件行銷中，創新的關鍵在於創造「共感場景」，無論參與者如何反應，都能轉化為具傳播力道的素材。
展望 2026 年，誠如導演李安受訪所言：「我們一方面要利用 AI 當工具，但另一方面要運用創造力，不斷突破自己。」AI 很厲害，就讓 AI 好好做事，我們運用人本 (Human) 與幽默 (Humor)，好好做人。
